Наши
лучшие кейсы
Медицинская лаборатория
География:
Краснодарский Край + республика Адыгея
↓ CPL в 3.6 раз
699 ₽ → 120 ₽
CR х2.6
↑ CR в 2.7 раз
Товарная:
CR: х1.7
5 рекламных кампаний
Стабильный поток заявок
🎯 Главное достижение
Стабильный поток заявок без скачков и перерасхода
Клиника
География:
Краснодарский Край + республика Адыгея
↓ CPL в 7 раз
Хирургия:
2929 ₽ → 475 ₽
↑ CR в 34 раза
КТ-скрининг
CR: х10 рост
7 рекламных кампаний
оптимизировано

🎯 Главное достижение
Полный отказ от акционных цен без потери объёма записей
Загрузка врачей
Проблема
У клиники не было оперативной и прозрачной картины по загрузке врачей. Данные по слотам и расписанию велись в МИС, но итоговая отчетность собиралась вручную и занимала от одного дня даже за небольшой период.
Решение
Мы настроили автоматическую выгрузку данных из МИС и собрали BI-отчет по всей доступной истории работы клиники. Руководство получило аналитику по специальностям, врачам, кабинетам и периодам.
P&L отчет
Проблема
Финансовая отчетность собиралась вручную из разных источников, поэтому руководству было сложно быстро видеть актуальную картину по доходам, расходам и прибыли. Подготовка отчета занимала время, а детализация по направлениям и периодам была ограничена.
Решение
Мы оцифровали P&L-отчет и собрали ключевые финансовые показатели в BI-дашборд: выручку, расходы, маржинальность, прибыль и динамику по периодам. Данные стали доступны в едином формате и обновляются без ручной сборки.
Метрики клиники
Проблема
До внедрения BI-аналитики данные по работе клиники находились в МИС, но для управленческого анализа их приходилось выгружать и сводить вручную. Это занимало время, а отчетность быстро теряла актуальность.
Решение
Мы настроили автоматическую выгрузку данных из МИС и собрали BI-дашборд с ключевыми показателями клиники.
Для каждого показателя доступна динамика по дням, месяцам, врачам, должностям и направлениям. Также реализованы сравнения месяц к месяцу и год к году, чтобы руководство могло оценивать не только текущие цифры, но и развитие клиники в динамике.
Рекламные каналы
Проблема
До внедрения BI-аналитики эффективность рекламы приходилось оценивать вручную. Данные выгружались из разных систем, сводились в таблицы и сопоставлялись между собой.
Главная сложность была в том, что заявка сама по себе не показывает реальную эффективность канала. Пациент мог оставить обращение, но не прийти на прием. Или наоборот: канал мог давать меньше заявок, но приводить более качественных пациентов с высокой выручкой.
Решение
Мы настроили автоматическую загрузку данных из Roistat. При необходимости в такую же схему можно подключать UIS, Calltouch и другие сервисы аналитики, коллтрекинга и учета обращений.
Также была настроена автоматизация работы с медицинскими агрегаторами: ПроДокторов, СберЗдоровье, НаПоправку и другими площадками. Заявки из разных источников собираются, очищаются и приводятся к единому формату.
Политика Конфиденциальности
8 918 358 88 89
info@data-med.io
DataMed, 2026 ©
всеобъемлющая аналитика для вашего лидерства
Made on
Tilda